Data Engineer (Azure)

Coderslab.io es una empresa global líder en soluciones tecnológicas con más de 3,000 colaboradores en todo el mundo, incluyendo oficinas en América Latina y Estados Unidos. Formarás parte de equipos diversos compuestos por talento de alto desempeño para proyectos desafiantes de automatización y transformación digital. Colaborarás con profesionales experimentados y trabajarás con tecnologías de vanguardia para impulsar la toma de decisiones y la eficiencia operativa a nivel corporativo.

-Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate -Databricks Certified: Data Engineer Associate -Conocimiento avanzado en bases de datos relacionales y lenguaje SQL. -Conocimiento avanzado en bases de datos NoSql. -Conocimiento avanzado de procesos y herramientas de ETL, principalmente enfocado a Azure. -Conocimiento en procesamiento de datos batch, streaming, API. -Conocimiento intermedio en programación Python y avanzado en el uso de la biblioteca pyspark. -Conocimientos avanzados en el modelado de datos Data Vault para arquitecturas Data Lakehouse. -Conocimientos avanzados en el modelado de datos Estrella y Copo de Nieve para arquitecturas Data Warehouse. -Conocimiento conceptual en gobierno de datos, seguridad de los datos y calidad de los datos.

-Crear productos de datos que ayuden al negocio a lograr sus objetivos con fines analíticos. -Diseñar, diseñar, construir y mantener soluciones de canalización de datos (Data Pipelines) / ETLs batch o streaming. -Construir código para ingestar y actualizar grandes conjuntos de datos en bases de datos relacionales y no relacionales e incluso data No Estructurada. -Aplicar buenas prácticas de Azure DevOps para facilitar el despliegue continuo de nuevas versiones de las canalizaciones y soluciones de datos a través de Pull-Request. -Desarrollar Modelos de Datos que permitan gestionar los datos a escala, de manera óptima de cara a grandes volúmenes de datos (Modelo de Datos Data Vault), así como, Modelos de Datos Optimizados para consumos (Modelos de Datos Estrella y Copo de Nieve). -Desarrollar Productos de Datos bajo la Arquitectura Lakehouse y aplicando buenas prácticas de Data Mesh. -Trabajar con las áreas de negocios para comprender los objetivos, recopilar los requisitos iniciales para desarrollar y recomendar soluciones adecuadas. -Participar en la planificación y ejecución de proyectos de ingeniería de datos, coordinando actividades y asegurando el cumplimiento de los plazos. -Colaborar con los científicos de datos para comprender los requisitos específicos de datos necesarios para modelos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML).